Как работать с нейросетями по-взрослому.
Рабочий гид для команды: какая модель под какую задачу, как формулировать запросы, что такое контекстное окно и сколько оно стоит, как собрать своего GPT-агента и настроить чат под себя. Всё с готовыми блоками, которые можно сразу копировать и применять.
Примеры взяты под задачи строительной и инжиниринговой компании: договоры, тендеры, поставщики, отчёты.
ИИ читает не слова,
а токены.
Модель не видит слова напрямую. Она режет текст на кусочки, токены: это части слов, цифры и знаки препинания. В среднем один токен это 2-3 символа русского текста. Впишите свой текст и посмотрите, как он распадётся на токены.
Разбивка приблизительная, для наглядности. У каждой модели свой алгоритм, но порядок цифр такой же. Заметьте: длинные и редкие слова дробятся на больше токенов, чем короткие.
Окно это вся рабочая
память чата.
Контекстное окно это всё, что модель держит в голове за один разговор: ваш вопрос, загруженные документы, инструкции и всю прошлую переписку в этом чате. Когда окно заполняется, модель начинает забывать то, что было в начале. Отмечайте, что лежит в чате, и смотрите, как заполняется окно.
Три нейросети,
три характера.
Нет одной лучшей модели на всё. У каждой свои сильные стороны и свой размер «памяти». Платная подписка у всех трёх стоит примерно одинаково (около 20 долларов в месяц), поэтому выбор идёт не по цене, а по задаче.
Аналитик и редактор. Точность и длинные документы.
Глубокий разбор больших документов, договорной и финансовый анализ, чистый деловой текст, аккуратное следование инструкциям. Держит точность по всему окну.
Для EPCM: проверка договоров, протоколы разногласий, черновики ТЗ, сводки по длинным отчётам.
Универсал. Самая широкая экосистема и инструменты.
Широкий кругозор, анализ таблиц и Excel, генерация изображений и схем, голосовой режим. Здесь же собираются свои GPT-агенты без программирования.
Для EPCM: сравнение поставщиков в таблицу, деловые письма, картинки для презентаций, свои GPT-агенты.
Гигантский контекст и работа с фото, видео, аудио.
Самое большое окно: переваривает сотни страниц за раз. Понимает фото, видео и аудио нативно. Тесно связан с Google Документами и Почтой.
Для EPCM: тендеры на сотни страниц, разбор фото и видео с объекта, работа внутри Google Workspace.
Выберите задачу,
увидите модель.
Самый частый вопрос: «куда писать этот запрос». Нажмите на задачу слева, справа появится рекомендация и почему именно так. Это ориентир, а не строгое правило: пробуйте две модели на важных задачах.
Хороший запрос
состоит из пяти частей.
Чем точнее запрос, тем лучше ответ с первого раза. Не нужно магических формул: достаточно собрать запрос из пяти понятных блоков. Ниже готовые промпты под задачи компании, копируйте и подставляйте свои документы.
Роль
Кем должен быть ИИ. «Ты контракт-менеджер по договорам».
Контекст
Что за ситуация и материалы. Компания, документ, цель.
Задача
Что конкретно сделать. «Найди расхождения с эталоном».
Формат
Как подать ответ. Таблица, список, одна страница.
Ограничения
Чего нельзя. «Ничего не выдумывай, только из файла».
Конструктор промпта
Соберите запрос из частей: выберите роль, опишите контекст и задачу, задайте формат и ограничения. Готовый промпт справа собирается на лету, его можно сразу скопировать.
Готовые промпты под задачи
У каждой модели
свой размер окна.
Окна сильно различаются по объёму. Вот сколько текста каждая модель удерживает за один разговор и сколько это примерно страниц A4. Подписка у всех примерно одинаковая, а вот память разная.
Примерно 600 страниц текста за один чат.
Около 300 страниц, и точность держится по всему окну.
Около 1500 страниц: целый том документации за раз.
Важный нюанс. Чем ближе к краю окна, тем хуже модель помнит середину длинного текста (эффект «потерялось в середине»). На практике надёжно работают примерно 60-70 процентов от заявленного объёма. Поэтому большое окно это не повод закидывать туда всё подряд: чище контекст, точнее ответ.
Сколько это
в токенах и деньгах.
Вставьте любой текст (например, абзац договора или кусок ТЗ) и посмотрите, во сколько токенов он превращается и сколько примерно стоит его обработать у каждой модели. Один запрос почти ничего не стоит, поэтому считаем сразу и за тысячу таких запросов.
за 1000 таких запросов (в среднем по трём моделям)
Оценка ориентировочная. По подписке (около 20 $/мес) вы платите фиксированно и токены не считаете. Цифры выше это цена по тарифам для разработчиков (API), чтобы было видно реальный масштаб затрат. 1 токен ≈ 2-3 символа, курс взят округлённо.
Проекты держат
контекст чистым.
Проекты есть и в Claude, и в ChatGPT. Это папка с собственными файлами и инструкцией, которая действует во всех чатах внутри неё. Главная польза: не нужно каждый раз заново вставлять одни и те же документы и объяснять, кто вы и что за компания.
Знания живут в проекте
Загрузили эталонные договоры, регламенты и справочники один раз. Дальше каждый чат внутри проекта их уже «знает», вставлять заново не нужно.
Окно не засоряется
Старая переписка не тянется за вами в каждый новый разговор. Новый чат, чистое окно: а общие знания подтягиваются из проекта по мере надобности.
Единые правила
Инструкция проекта задаёт тон, язык и формат ответов для всей команды сразу. Все работают по одним правилам, результат предсказуемый.
Соберите своего
GPT-агента без кода.
В ChatGPT можно собрать персонального ассистента под конкретную задачу. Он запоминает роль, правила и ваши файлы, и им можно поделиться со всей командой по ссылке. Программировать ничего не нужно, всё настраивается словами.
В боковом меню ChatGPT выберите «GPTs», затем кнопку «Create» (Создать). Нужна подписка Plus или выше.
Во вкладке Configure задайте имя, картинку и, главное, инструкцию: роль, что делает агент, как отвечает и чего не делает.
В раздел Knowledge добавьте файлы: прайсы поставщиков, регламент закупок, типовые ТЗ и перечни требований. Агент будет опираться на них в ответах.
Отметьте, что нужно: веб-поиск, работа с изображениями, анализ файлов и таблиц. Лишнее лучше выключить.
Справа есть окно для теста. Прогоните пару реальных задач, поправьте инструкцию и дайте ссылку команде.
Похожее есть у всех. В ChatGPT это GPTs, в Claude роль агента выполняют Проекты с инструкцией и файлами, в Gemini это Gems. Логика одна: один раз задаёте роль и знания, дальше пользуетесь как готовым инструментом.
Один раз настройте
и ответы меняются.
У каждой модели есть настройки, которые действуют всегда: в ChatGPT это «Customize ChatGPT», в Claude поле «Personal preferences», в Gemini «Saved info». Туда вписывают, кто вы и как с вами разговаривать. Дальше не нужно повторять это в каждом запросе.
Как это работает. Первый блок отвечает на вопрос «что ИИ знает о вас», второй про то, «как с вами разговаривать». Заполняете один раз в настройках профиля, и любой новый чат уже отвечает в нужном тоне и формате. Под конкретную роль (снабженец, контракт-менеджер, ПТО) просто поправьте пару строк.
Семь привычек,
которые экономят.
Новая задача, новый чат
Не тащите старую переписку в новый вопрос. Чистое окно отвечает точнее и дешевле.
Загружайте файлом
Прикрепить документ лучше, чем вставлять простыню текста: модель работает с ним аккуратнее.
Большое окно ≠ всё подряд
Кладите в чат только то, что нужно для задачи. Лишнее снижает точность и повышает цену.
Просите формат
Скажите сразу: таблица, список, одна страница. Меньше переделок, меньше токенов.
Повторяемое, в проект
То, что вставляете каждый раз, вынесите в проект или GPT. Один раз настроили, дальше пользуетесь.
Сначала план, потом текст
Для больших документов попросите план, утвердите, и только потом полный текст по пунктам.
Проверяйте факты
ИИ ускоряет работу, но решение и ответственность за цифры и пункты остаются за человеком.
Инструмент сильный ровно настолько, насколько точно вы им управляете.
Нейросеть готовит черновик и подсвечивает риски, решает человек.
Это ваш рабочий гид.
Возвращайтесь к любому разделу, когда понадобится: токены, контекстное окно, промпты, проекты и свой GPT всегда под рукой.
